Женя Женя (19)
Opiate (7)
blvrrr (1)
Экокиз (1)
脸在笑 (4)
faket (6)
сарма (1)
amineka (5)
<<< Вернуться в тему
2017.04.21 Если область прикладная, то можно отучиться для корочки. Главное практика и развивать именно прикладные знания.Тогда не зря в технари подаваться можно. Настоящие технари знают, что разницы никакой 2017.04.21
2017.04.20 Ладно, сгоряча - есть молодые специалисты и науч.работники, на кафедрах робототехники и мехатроники и инженерных специальностях, которые реально разбираются в технологиях и могут что-то сделать. Даже проекты делают. Но с материальной базой половины институтов и НИИ, где они могли бы что-то сделать, их заткнет за пояс любой более менее трудолюбивый из Европы, не говоря про США. Нет практики - чертежи в туалете хороши, но бумага жесткая - можно и ободраться.Ну или коллекционировать автокадовские и тридэмаксовские файлики и делать красивые атопически-футуристические мультики. Конечно, всегда можно переквалифицироваться в Пром.дизайнера и орать о своём техническом образовании, периодически захлюбываясь слюной. Так что, если денег на практическую реализацию нет, люди просто не знаю как решать проблемы в процессе работы. Я объясняю как человек с 2 образованиями и экономическим, и техническим. Не спорю советы Касперского выбирайте прикладную математику вместо информационных технологий и мат.методов в ....сфере - правильные, но, бл*, без понимания практического применения -это дохлый спец. А, к сожалению, сами преподаватели зачастую высасывают идеи из пальца и просто не готовы решать сложные задачи, используя свои знания, потому что нет материальной базы. Ну можно разрабатывать микропроцессоры, но вы найдите человека в здравом уме, который на это согласиться за не имением предприятия, которое это реализует на рынке. Или можно делать деревообрабатывающее производство с максимальной эффективностью, но кому это надо - проще лес в Китай продать. А не говорю про автоматизацию промышленных предприятий - там всегда "не трогай то, что хорошо работает", и ты, как чепорный китаец, думаешь: то ли это гавно не трогай, а то завоняет то ли реально от добра добра не ищут А никто честно не будет объяснять, все на догадках. 2017.04.21
2017.04.20 Я вижу вы там уже учились - профессионально "жалите". 2017.04.20
2017.04.20 Поздно идти в геологи уже, уже потратил время на Бауманку и Информационные технологии. 2017.04.20
2017.04.20 ОК, ОК, считайте что-то data Science реально наука. И что тебе надо изучить, что сделать систему семантической разметки изображения? Вот мне для этого нужны функции, блин, да какие функции, мне нужен готовый фреймворк для C Sharp, который определяет по цветам изображение. А дальше, да придется писать алгоритм для машинного обучения, чтобы понять, что на картинке жопа или цветочег. Но кто-то может предложить мне, заняться задротством выдумывания алгоритма анализа изображения, чтобы заняться нудным описанием мат. формулами картинок животных, растений, предметов человеческого быта - чтобы лет через 10 сказать - смотрите, тут есть закономерность - мы можем написать алгоритм, который определяет, что изображено с 99% вероятностью. Спрашивается - нахрена, если для этого ресурсов нужно и потом это не естественные науки - это не первооткрывательство, драйв нужно учиться получать от эммм...сидения за формулами, которые даже студенты эконом.факов могут писать.И все открытия виртуальные.Это как раз и есть несодержательная деятельность - ждешь когда нужное количество данных накопиться, прошёлся регрессионным анализом как катком и вот тебе закономерность. "никто кроме нас?" да? Когда-то закончив эконом.фак, я думал как увлекательны информационные технологии и прикладная мат., а оказалось самый драйв - это геология, биология, физика, а остальное - это реально для людей с аутизмом и соц.деградацией или людей, которые мечтают показать свою маргинальность - типа стану таким крутым математиком буду телочки и тачечки, ну я же такой мизантроп, который умеет значки писать? А потом понял, что без прикладных задач, вся Бауманка и Физ.тех, Мех.мат. и прочие конторки - это сборная солянка алкоголизма и идиотизма с единственной мечтой лишь бы написали из Калифорнии или как пойти в Сколково денег попросить. 2017.04.20
2017.04.20 Ещё скажи специалисты, которые строят модели зависимости продажи сим-карт и роста потребления видеорекламы сотового оператора в кино - это научные сотрудники. Сейчас открытие сделают - что масло - это масло. А чтобы заниматься аналитикой в других областях, нужны спец.знания в этих областях. Умение ставить и решать задачи по Тер.веру и Моделям - это не наука, наука - это при помощи этого решать прикладные или фундаментальные задачи. Все остальное туфта. Хотя за всю историю половина фундаментальных задач через прикладные. 2017.04.20
2017.04.19 Не воспаляйся  Все ОК. Сбрось ссылку, где хоть одна попытка решить это не для прикладных задач, а применительно к чистой математике? 2017.04.19 Я знаком с регрессионным анализом в рамках теории вероятностей и построение моделей для корреляционного анализа, аналогично с нормами и функциями потерь. 2017.04.19
2017.04.19Прикладная задача. 2017.04.19Не слышал о такой проблеме, любая проблематика нахождения пределов зависит от области применения - в чистой математике это давно уже описано. 2017.04.19 Да, хоть ОБЖ, это требует знание прикладной области. Какая тут наука? 2017.04.19
2017.04.19 Тут вопрос не в том, техническое открытие или гуманитарное - и технические науки, и гуманитарные неразрывно связаны (я точно могу сказать как и технарь, и гуманитарий). Да, я могу сказать гуманитарные науки меня больше научили логике, чем технические - котелок заработал именно, когда я на экономиста учился. Что касается, открытий - ещё раз говорю, что только наукой заниматься, если честно заниматься - то, у нас в стране практически невозможно, потому что на нормальную материальную базу нет денег. Даже, если мы говорим про археологию. А если мы говорим про философию и социологию, тогда посмотрите сколько стоит провести опрос или купить готовое исследование - думайте, вы будете сами его делать?А если честно наукой заниматься, то надо объективной с большой выборкой, а оно одному человеку не под силу, а половина университетов не готовы платить за это, другая не видит в этом актуального значения. История - ну может можно за чашкой чая лет 10 переводить Книгу Перемен, как у нас это делает Бронислава Виногродского, так деньги на поездки в Китай не из воздуха же и ещё семью содержать - как бы не в обносках... 2017.04.19
2017.04.19 Да, я как раз в Москве буду сдавать - в МГЛУ. Даже хотел туда походить на курсы подготовки 孔子大学(именно при МГЛУ, не при МГУ - где преподы за счет учеников учат русский, а китайской только лапшой и пахнет). А какая хорошая книга по грамматике? Посоветуйте 2017.04.19
|
