2021.01.12Beeftaste Довольно приличный набор) Как раз и практика и самому интересно)
год назад это показалось бы как очень много, сейчас - слишком мало) Но да, многое освоил, хотя и на посредственном уровне, по-хорошему все переписать бы... но времени нет и не будет)
это супер интересно все, конечно
2021.01.12barss1986 Дизайн и навигация на главной странице неочевидны, нет внятных акцентов, понятной структуры, немножечко сумбурно, глаза разбегаются.
Я не знаю, на чем Вы собираетесь делать акценты, но добавил бы какое-то плиточное меню, или выделил графически ключевые элементы, если код позволяет.
спасибо, про размер шрифта что-то даже не заморачивался, всегда самому нравилось, когда иероглифы большие и их хорошо видно) но по отзывам ясно, что надо сделать чтобы люди шрифт под себя настраивали. Скоро внедрю
спасибо за совет по лэндингу, наверное, плиткой и сделаю что-то, хорошая идея!
спасибо!
2021.01.12snum23 даже и забыл про это)
мне эта библиотека тоже понравилась
кстати, бкрс, может ее и здесь поставить? по крайней мере просто анимацию для иероглифов
вот ее гит с демками
БКРС станет только лучше)
Это та самая мелочь, которая оооочень облегчает изучение и понимание иероглифов. А так как без преувеличения БКРСом пользуются все, кто так или иначе имеет отношение к китайскому языку в русскоязычном пространстве, то эта функция сделает использование этим сайтом намного информативнее и удобнее🙏
Хорошо стартанули, попробуйте ещё сделать по тематике слова для каждого HSK отдельно, там например Семья, медицина и т.д., используйте js для добавления различных эффектов)) удачи
2021.01.13成龙 Хорошо стартанули, попробуйте ещё сделать по тематике слова для каждого HSK отдельно, там например Семья, медицина и т.д., используйте js для добавления различных эффектов)) удачи
думал про это, но данного деления вроде нет онлайн нигде в удобоваривом виде, чтобы можно было автоматизировать. Это если только настроить так, чтобы юзеры сами могли к словам тэги/темы проставить. Хотелось сделать, но пока не до этого
может, на инглише или китайском кто-то видел такую категоризацию для слов HSK? если да, то можно будет сделать быстрее
Отличный сайт, так держать!
Если не секрет, можете поподробнее описать какие технологии и приёмы использовали для реализации поиска по словарю? Слышал, что реляционные БД не очень хорошо подходят для нечеткого поиска.
2021.01.13grek17 Отличный сайт, так держать!
Если не секрет, можете поподробнее описать какие технологии и приёмы использовали для реализации поиска по словарю? Слышал, что реляционные БД не очень хорошо подходят для нечеткого поиска.
у меня тут основная СУБД как раз нереляционная MongoDB, но дело тут не в ней.
Если вы имели ввиду что я туда весь текст передаю, то вы ошибаетесь. Я не заморачивался и сегментирование текста делаю на бэке заранее, потом сегментированный текст в виде массива слов уже поступает единым запросом в БД.
Туповатый, наверное, вариант, но рабочий))
я гуглил как весь текст сразу передавать в БД, и чтобы на выходе был массив нужных слов, но что-то для китайского текста слишком замороченно было, поэтому пока плюнул на это.
Можно и у админа БКРС спросить тот же вопрос, как именно обрабатывается ввод в словаре когда несколько слов/предложение приходят.
2021.01.13snum23 у меня тут основная СУБД как раз нереляционная MongoDB, но дело тут не в ней.
Благодарю за ответ. Всё хочу покопаться в MongoDB, но никак руки не доходят.
Если я правильно понимаю, строка поиска у вас разбивается на массив слов по определённому алгоритму. Я попробовал ввести 老师和学生 и на выходе получил (老师, 和学, 生).
А затем происходит чёткий поиск по элементам массива, т.е. что-то наподобие такого?
Код:
select word, translate from bkrs where word in (老师, 和学, 生)
Как в целом вы оцениваете скорость поиска?
2021.01.13snum23 Можно и у админа БКРС спросить тот же вопрос, как именно обрабатывается ввод в словаре когда несколько слов/предложение приходят.
Кстати да, если бы уважаемый бкрс поделился своим опытом было бы очень интересно.
2021.01.13grek17 Благодарю за ответ. Всё хочу покопаться в MongoDB, но никак руки не доходят.
Если я правильно понимаю, строка поиска у вас разбивается на массив слов по определённому алгоритму. Я попробовал ввести 老师和学生 и на выходе получил (老师, 和学, 生).
P. S. У вас, кажется, тэг [ref] не парсится.
да, алгоритм пока так себе, поэтому если вы знаете, что слово должно быть другое его можно выделить пробелами, например, 老师和 学生, тогда на выходе будет 老师 和 学生
пока так, если дойдут руки, займусь и этим.
сейчас бд в целом быстро работают) у меня же простые запросы. Тесты на скорость не проводил, наверное, сравнения и тесты можно погуглить, некоторые сравнивают на крупных таблицах/больших данных. Самое крутое наверное сейчас по эффективности/скорости - это postgre, но мне быстрее и удобнее разрабатывать с монго и mysql (их вполне хватает)
2021.01.13grek17 А затем происходит чёткий поиск по элементам массива, т.е. что-то наподобие такого?
Код:
select word, translate from bkrs where word in (老师, 和学, 生)
Beeftaste
Довольно приличный набор) Как раз и практика и самому интересно)
barss1986
бкрс
seikai![[Изображение: Screenshot-2021-01-13-at-13-43-29.png]](https://i.ibb.co/T0XNdn9/Screenshot-2021-01-13-at-13-43-29.png)
