Цитата:Я так понимаю речь о LLM, которая в основе gpt, барда и прочих
Ну да, это то, что добавили. Собственно, это и есть то, о чем писали выше, т.е. предсказание следующего слова на основе массива данных с опорой на частотность в рамках различной длины контекстов. Как я понимаю, до этого приходилось вводить каждое сочетание слов вручную, т.е. сам человек вводил какой-то уже обработанный список коллокаций. Но это было неэффективно по целому ряду причин (начиная с плохого описания переводных пар, в рамках которых длина соответствий может доходить до целых предложений, и заканчивая плохим пониманием того, как вообще работают в языке разной длины частотные чанки). При появлении большой языковой модели вмешательство человека стало ненужным. Машина сама анализирует массивы данных и на основе них "понимает", какие слова и словосочетания должны следовать за данными словами в тексте.
Собственно, сбылась мечта айтишников: им больше не надо обращаться к лингвистам за описанием языка.
2023.12.10sept предсказание следующего слова на основе массива данных с опорой на частотность в рамках различной длины контекстов. Как я понимаю, до этого приходилось вводить каждое сочетание слов вручную, т.е. сам человек вводил какой-то уже обработанный список коллокаций. Но это было неэффективно по целому ряду причин
Многие предсказания следующего слова могут выглядеть смешно или неуместно если не добавлено деление большого словаря по специальности, по наречиям и другим признакам.
Естественно анализ исходного текста по темами и их приоритет.
Идея пришла после знакомства с инструкций по установке и инсталляций кинопроектора в кинотеатре, перевод делал с помощью гугла переводчика.
2023.12.10snum23 Достаточно посмотреть какой скачок был между генерацией картинок 5 лет назад и сейчас. Раньше действительно была абстрактный набор пикселей, а сегодня не отличишь от реальных фото. С текстами будет то же самое.
Действительно, не отличишь.
Прямо как живая.
С текстами будет то же самое.
даже если это не то, чего добивался прумптер в этой картинке - еще 2-3 уточняющих ввода и получится то, что надо. Сколько бы у вас времени ушло на такое, как фотографа/редактора фотошопа?
AI все еще посредственно справляется с руками/пальцами, например, но эта проблема решается довольно быстро уточнением области редактирования картинки.
С текстами уже такое происходит, от переводчика зачастую требуется просто отредактировать. Переводчики останутся, конечно, но уже не в том статусе/кол-ве, что раньше.
Где-то для крутых бизнесов/дипломатии живые переводчики останутся нужны, там просто с ними проще и быстрее. Но много ли нужно таких переводчиков? На такую карьеру рассчитывать все равно что надеяться стать популярным певцом, успешным спортсменом, богатым блогером.
2023.12.11snum23 Сколько бы у вас времени ушло на такое, как фотографа/редактора фотошопа?
1 секунда, набрать в поисковике "девушка под зонтом".
Цитата:С текстами уже такое происходит, от переводчика зачастую требуется просто отредактировать. Переводчики останутся, конечно, но уже не в том статусе/кол-ве, что раньше.
Занимаюсь в том числе и этим. Чем серьезней текст, тем выше процент случаев, когда "отредактировать" = "перевести заново по-нормальному"
Цитата:AI все еще посредственно справляется с руками/пальцами, например, но эта проблема решается
AI посредственно справляется даже с проверкой готового текста на языковые ошибки. Многое может, но контроль за ним все равно нужен.
Цитата:Где-то для крутых бизнесов/дипломатии живые переводчики останутся нужны
Для любых текстов сложнее творчества эллочки-людоедки всегда будут нужны.
2023.12.11snum23 даже если это не то, чего добивался прумптер в этой картинке - еще 2-3 уточняющих ввода и получится то, что надо. Сколько бы у вас времени ушло на такое, как фотографа/редактора фотошопа?
AI все еще посредственно справляется с руками/пальцами, например, но эта проблема решается довольно быстро уточнением области редактирования картинки.
snum23 
![[Изображение: 657195235c58e.png]](https://exler.ru/img/blog/image/20231207/657195235c58e.png)