Направление Data Science(大数据) или Автоматизация управления предприятием(自动化公司)

[Женя]

2017.04.19脸在笑 Понятно. Большинство 开卷 — это читерство

Интересно, как это поможет, если даже, чтобы подобрать алгоритм решения, нужно видеть тип задачи.

[Женя]

Посоветуйте хороший учебник китайского издательства(с аудиорованием) для улучшения именно разговорного языка, после Кондрашевского, Задоенко и 3 книг Нового практического курса?

Просто не хочу, чтобы база пропала и помимо общения с китайцами что-то читать надо.

[amineka]

2017.04.19Женя Просто открытия - это нудная не динамичная работа, вероятность сделать открытие - стремиться к 0, при отсутствии материальной базы, а при её присутствии, открытие зачастую никому не нужно, потому что деньги выделяют на прикладные задачи.

Вы не поверите, но наравне с прикладными открытиями, деньги также выделяются и на культурные исследования вроде археологии, истории, философии и т.д. Человечество не может обойтись одним лишь прогрессом прикладной науки, развитие гуманитарных наук ничуть не менее важно.
Насчет "нудной не динамичной" работы - это только Ваше субъективное мнение. Для меня перелопачивание гор информации и обнаружение в них красивой аргументации, диалогов между абсолютно разными способами мышления - это то, что приносит несравнимое удовольствие.
Вероятность нулевая если сидеть и ничего не делать. "Ой, да ничего не выйдет, все, что можно открыть, уже открыли, ... ". А наличие вот таких людей говорит об обратном.
http://baike.baidu.com/link?url=vIN37_owCTfVHFQE_L...rDwt8a66Fh_FaNi

[Opiate]

Женя,
поищите сразу пособия по всем аспектам чск 4-5, освойте хорошую книгу по грамматике.
найдите список слов для экзамена, это все есть в интернете, поставьте anki, гоняйте слова каждый день - за год вполне подготовитесь.
но, если чск будете сдавать в Москве - только бумажная версия, учитесь быстро от руки писать иероглифы.

[Женя]

2017.04.19Opiate Женя,
поищите сразу пособия по всем аспектам чск 4-5, освойте хорошую книгу по грамматике.
найдите список слов для экзамена, это все есть в интернете, поставьте anki, гоняйте слова каждый день - за год вполне подготовитесь.
но, если чск будете сдавать в Москве - только бумажная версия, учитесь быстро от руки писать иероглифы.

Да, я как раз в Москве буду сдавать - в МГЛУ. Даже хотел туда походить на курсы подготовки 孔子大学(именно при МГЛУ, не при МГУ - где преподы за счет учеников учат русский, а китайской только лапшой и пахнет).

А какая хорошая книга по грамматике? Посоветуйте

[faket]

2017.04.19Женя А где там наука?
Хоть одну проблему реально актуальную - не превращение огурцов в солнце озвучьте.

Улучшение сходимости методов поиска точки максимума? Использование методов машинного обучения для семантической разметки изображений? Тысячи актуальных проблем.

2017.04.19Женя Прикладное значение data science требует научных знаний не в области математики, а в областях, где будет это использоваться

Как сделать выбор между линейной и логистической регрессией? В чем разница между первой и второй нормой? Как оценить качество функции потерь?
И это только первые вопросы, которые пришли в голову. И это математика, да.

[Женя]

2017.04.19amineka Вы не поверите, но наравне с прикладными открытиями, деньги также выделяются и на культурные исследования вроде археологии, истории, философии и т.д. Человечество не может обойтись одним лишь прогрессом прикладной науки, развитие гуманитарных наук ничуть не менее важно.
Насчет "нудной не динамичной" работы - это только Ваше субъективное мнение. Для меня перелопачивание гор информации и обнаружение в них красивой аргументации, диалогов между абсолютно разными способами мышления - это то, что приносит несравнимое удовольствие.
Вероятность нулевая если сидеть и ничего не делать. "Ой, да ничего не выйдет, все, что можно открыть, уже открыли, ... ". А наличие вот таких людей говорит об обратном.
http://baike.baidu.com/link?url=vIN37_owCTfVHFQE_L...rDwt8a66Fh_FaNi

Тут вопрос не в том, техническое открытие или гуманитарное - и технические науки, и гуманитарные неразрывно связаны (я точно могу сказать как и технарь, и гуманитарий).
Да, я могу сказать гуманитарные науки меня больше научили логике, чем технические - котелок заработал именно, когда я на экономиста учился.
Что касается, открытий - ещё раз говорю, что только наукой заниматься, если честно заниматься - то, у нас в стране практически невозможно, потому что на нормальную материальную базу нет денег.
Даже, если мы говорим про археологию.
А если мы говорим про философию и социологию, тогда посмотрите сколько стоит провести опрос или купить готовое исследование - думайте, вы будете сами его делать?А если честно наукой заниматься, то надо объективной с большой выборкой, а оно одному человеку не под силу, а половина университетов не готовы платить за это, другая не видит в этом актуального значения.
История - ну может можно за чашкой чая лет 10 переводить Книгу Перемен, как у нас это делает Бронислава Виногродского, так деньги на поездки в Китай не из воздуха же и ещё семью содержать - как бы не в обносках...

[Женя]

2017.04.19faket Использование методов машинного обучения для семантической разметки изображений?

Прикладная задача.

2017.04.19faket Улучшение сходимости методов поиска точки максимума?

Не слышал о такой проблеме, любая проблематика нахождения пределов зависит от области применения - в чистой математике это давно уже описано.

2017.04.19faket Как сделать выбор между линейной и логистической регрессией? В чем разница между первой и второй нормой? Как оценить качество функции потерь?
И это только первые вопросы, которые пришли в голову. И это математика, да.

Да, хоть ОБЖ, это требует знание прикладной области. Какая тут наука?

[faket]

2017.04.19Женя Не слышал о такой проблеме, любая проблематика нахождения пределов зависит от области применения - в чистой математике это давно уже описано.

Если вы не слышали о такой проблем, то это не значит, что ее не существует. Так можно вообще сказать, что наука - это только физика.

2017.04.19Женя Да, хоть ОБЖ, это требует знание прикладной области. Какая тут наука?

Так вы сказали, что научные знания из области математики не требуются. А знание регрессий, норм и функций потерь - это математика.

[Женя]

2017.04.19faket Если вы не слышали о такой проблем, то это не значит, что ее не существует. Так можно вообще сказать, что наука - это только физика.

Не воспаляйся  Все ОК.  Сбрось ссылку, где хоть одна попытка решить это не для прикладных задач, а применительно к чистой математике?

2017.04.19faket Так вы сказали, что научные знания из области математики не требуются. А знание регрессий, норм и функций потерь - это математика.

Я знаком с регрессионным анализом в рамках теории вероятностей и построение моделей для корреляционного анализа, аналогично с нормами и функциями потерь.