Страницы (5): « Предыдущая 1 2 3 4 5 Следующая » Переход на страницу  +
21
2017.04.19脸在笑 Понятно. Большинство 开卷 — это читерство Smile Smile

Интересно, как это поможет, если даже, чтобы подобрать алгоритм решения, нужно видеть тип задачи.
2017.04.19
Ответить
22
Посоветуйте хороший учебник китайского издательства(с аудиорованием) для улучшения именно разговорного языка, после Кондрашевского, Задоенко и 3 книг Нового практического курса?

Просто не хочу, чтобы база пропала и помимо общения с китайцами что-то читать надо.
2017.04.19
Ответить
23
2017.04.19Женя Просто открытия - это нудная не динамичная работа, вероятность сделать открытие - стремиться к 0, при отсутствии материальной базы, а при её присутствии, открытие зачастую никому не нужно, потому что деньги выделяют на прикладные задачи.

Вы не поверите, но наравне с прикладными открытиями, деньги также выделяются и на культурные исследования вроде археологии, истории, философии и т.д. Человечество не может обойтись одним лишь прогрессом прикладной науки, развитие гуманитарных наук ничуть не менее важно.
Насчет "нудной не динамичной" работы - это только Ваше субъективное мнение. Для меня перелопачивание гор информации и обнаружение в них красивой аргументации, диалогов между абсолютно разными способами мышления - это то, что приносит несравнимое удовольствие.
Вероятность нулевая если сидеть и ничего не делать. "Ой, да ничего не выйдет, все, что можно открыть, уже открыли, ... ". А наличие вот таких людей говорит об обратном.
http://baike.baidu.com/link?url=vIN37_owCTfVHFQE_L...rDwt8a66Fh_FaNi
2017.04.19
Ответить
24
Женя,
поищите сразу пособия по всем аспектам чск 4-5, освойте хорошую книгу по грамматике.
найдите список слов для экзамена, это все есть в интернете, поставьте anki, гоняйте слова каждый день - за год вполне подготовитесь.
но, если чск будете сдавать в Москве - только бумажная версия, учитесь быстро от руки писать иероглифы.
2017.04.19
Ответить
25
2017.04.19Opiate Женя,
поищите сразу пособия по всем аспектам чск 4-5, освойте хорошую книгу по грамматике.
найдите список слов для экзамена, это все есть в интернете, поставьте anki, гоняйте слова каждый день - за год вполне подготовитесь.
но, если чск будете сдавать в Москве - только бумажная версия, учитесь быстро от руки писать иероглифы.

Да, я как раз в Москве буду сдавать - в МГЛУ. Даже хотел туда походить на курсы подготовки 孔子大学(именно при МГЛУ, не при МГУ - где преподы за счет учеников учат русский, а китайской только лапшой и пахнет).

А какая хорошая книга по грамматике? Посоветуйте
2017.04.19
Ответить
26
2017.04.19Женя А где там наука?
Хоть одну проблему реально актуальную - не превращение огурцов в солнце озвучьте.
Улучшение сходимости методов поиска точки максимума? Использование методов машинного обучения для семантической разметки изображений? Тысячи актуальных проблем.

2017.04.19Женя Прикладное значение data science требует научных знаний не в области математики, а в областях, где будет это использоваться

Как сделать выбор между линейной и логистической регрессией? В чем разница между первой и второй нормой? Как оценить качество функции потерь?
И это только первые вопросы, которые пришли в голову. И это математика, да.
2017.04.19
Ответить
27
2017.04.19amineka Вы не поверите, но наравне с прикладными открытиями, деньги также выделяются и на культурные исследования вроде археологии, истории, философии и т.д. Человечество не может обойтись одним лишь прогрессом прикладной науки, развитие гуманитарных наук ничуть не менее важно.
Насчет "нудной не динамичной" работы - это только Ваше субъективное мнение. Для меня перелопачивание гор информации и обнаружение в них красивой аргументации, диалогов между абсолютно разными способами мышления - это то, что приносит несравнимое удовольствие.
Вероятность нулевая если сидеть и ничего не делать. "Ой, да ничего не выйдет, все, что можно открыть, уже открыли, ... ". А наличие вот таких людей говорит об обратном.
http://baike.baidu.com/link?url=vIN37_owCTfVHFQE_L...rDwt8a66Fh_FaNi

Тут вопрос не в том, техническое открытие или гуманитарное - и технические науки, и гуманитарные неразрывно связаны (я точно могу сказать как и технарь, и гуманитарий).
Да, я могу сказать гуманитарные науки меня больше научили логике, чем технические - котелок заработал именно, когда я на экономиста учился.
Что касается, открытий - ещё раз говорю, что только наукой заниматься, если честно заниматься - то, у нас в стране практически невозможно, потому что на нормальную материальную базу нет денег.
Даже, если мы говорим про археологию.
А если мы говорим про философию и социологию, тогда посмотрите сколько стоит провести опрос или купить готовое исследование - думайте, вы будете сами его делать?А если честно наукой заниматься, то надо объективной с большой выборкой, а оно одному человеку не под силу, а половина университетов не готовы платить за это, другая не видит в этом актуального значения.
История - ну может можно за чашкой чая лет 10 переводить Книгу Перемен, как у нас это делает Бронислава Виногродского, так деньги на поездки в Китай не из воздуха же и ещё семью содержать - как бы не в обносках...
2017.04.19
Ответить
28
2017.04.19faket Использование методов машинного обучения для семантической разметки изображений?
Прикладная задача.

2017.04.19faket Улучшение сходимости методов поиска точки максимума?
Не слышал о такой проблеме, любая проблематика нахождения пределов зависит от области применения - в чистой математике это давно уже описано.

2017.04.19faket Как сделать выбор между линейной и логистической регрессией? В чем разница между первой и второй нормой? Как оценить качество функции потерь?
И это только первые вопросы, которые пришли в голову. И это математика, да.

Да, хоть ОБЖ, это требует знание прикладной области. Какая тут наука?
2017.04.19
Ответить
29
2017.04.19Женя Не слышал о такой проблеме, любая проблематика нахождения пределов зависит от области применения - в чистой математике это давно уже описано.
Если вы не слышали о такой проблем, то это не значит, что ее не существует. Так можно вообще сказать, что наука - это только физика.

2017.04.19Женя Да, хоть ОБЖ, это требует знание прикладной области. Какая тут наука?

Так вы сказали, что научные знания из области математики не требуются. А знание регрессий, норм и функций потерь - это математика.
2017.04.19
Ответить
30
2017.04.19faket Если вы не слышали о такой проблем, то это не значит, что ее не существует. Так можно вообще сказать, что наука - это только физика.

Не воспаляйся 1  Все ОК.  Сбрось ссылку, где хоть одна попытка решить это не для прикладных задач, а применительно к чистой математике?

2017.04.19faket Так вы сказали, что научные знания из области математики не требуются. А знание регрессий, норм и функций потерь - это математика.

Я знаком с регрессионным анализом в рамках теории вероятностей и построение моделей для корреляционного анализа, аналогично с нормами и функциями потерь.
2017.04.19
Ответить
Страницы (5): « Предыдущая 1 2 3 4 5 Следующая » Переход на страницу  +